Expertise technologique
Decinova construit et maintient vos pipelines de données sur Snowflake avec DBT : modèles testés et documentés, CI/CD GitHub Actions, optimisation des coûts compute, et migration depuis vos systèmes legacy grâce à nos convertisseurs propriétaires.
Notre expertise Snowflake & DBT
Snowflake et DBT forment aujourd'hui le tandem de référence pour le data engineering moderne. Snowflake fournit le compute élastique et le stockage séparé — vous ne payez que ce que vous consommez. DBT apporte la rigueur de l'ingénierie logicielle à la transformation de données : versioning, tests unitaires, documentation auto-générée, CI/CD.
Mais cette puissance s'accompagne de complexité. Un warehouse mal dimensionné peut faire exploser votre facture. Des modèles DBT non testés peuvent introduire des erreurs silencieuses dans vos KPIs. Et sans gouvernance, la multiplication des schemas et des rôles rend l'environnement ingérable.
Decinova intervient sur l'ensemble du stack : conception et maintenance des modèles DBT, optimisation des coûts Snowflake (warehouse sizing, clustering, auto-suspend), mise en place du CI/CD avec GitHub Actions, et migration de vos systèmes legacy vers ce stack moderne grâce à nos outils propriétaires.
Maintenance des modèles SQL/Jinja, ajout de tests, documentation, refactoring. Gestion des environnements Dev/Staging/Prod.
Gestion des warehouses, rôles et grants, monitoring des coûts, configuration réseau et sécurité.
CI/CD DBT
La force de DBT, c'est qu'il traite le SQL comme du code. Et comme du code, il doit être versionné dans Git, testé à chaque modification, et déployé de manière contrôlée — jamais en exécutant des requêtes directement en production.
Decinova met en place un workflow CI/CD complet avec GitHub Actions : chaque pull request déclenche automatiquement un dbt build sur un environnement de test dédié (Slim CI avec state:modified+ pour ne tester que ce qui a changé), vérifie que les tests passent, valide la documentation, puis déploie en production après merge.
Le résultat : des transformations de données aussi fiables et traçables qu'un déploiement logiciel. Chaque changement est documenté, chaque régression est détectée avant d'arriver en production.
Slim CI : on ne teste que ce qui a changé. Avec state:modified+, DBT identifie les modèles modifiés et leurs descendants, réduisant le temps de CI de 80% sur les grands projets.
Optimisation Snowflake
Snowflake facture au crédit consommé — et les crédits s'accumulent vite. Un warehouse XL qui tourne en continu alors qu'un Small suffirait, un auto-suspend configuré à 10 minutes au lieu de 60 secondes, des requêtes full-scan sur des tables non clusterées — chaque mauvaise configuration se traduit directement en dollars.
Les entreprises gaspillent en moyenne 30 à 70% de leurs crédits Snowflake. Pas par négligence, mais parce que l'optimisation des coûts demande une expertise pointue : comprendre les query profiles, identifier les warehouses surdimensionnés, mettre en place le clustering sur les bonnes colonnes, configurer les resource monitors, et exploiter les dynamic tables pour remplacer les refreshs complets par des mises à jour incrémentales.
Decinova audite votre consommation, identifie les sources de gaspillage, et met en place les optimisations. Nous monitorons ensuite l'évolution des coûts dans la durée pour garantir que les gains sont pérennes.
Analyse des query history, warehouse usage, credit consumption par équipe. Identification des top 10 sources de gaspillage.
Right-sizing des warehouses par workload. Configuration auto-suspend/auto-resume optimale. Multi-cluster pour les pics.
Clustering keys sur les colonnes les plus filtrées. Vérification du micro-partition pruning. Dynamic tables pour l'incrémental.
Mise en place des alertes de consommation, budgets par warehouse et par équipe, dashboards de suivi des crédits.
Migration vers Snowflake & DBT
Migrer vers Snowflake et DBT signifie transformer à la fois votre infrastructure de stockage, votre couche de transformation et votre modèle opérationnel. C'est un projet structurant qui touche toute la chaîne de données.
Decinova accélère cette transition grâce à trois outils propriétaires. Notre convertisseur SAP BO traduit automatiquement la syntaxe SQL des univers vers Snowflake SQL. Notre convertisseur SSIS → DBT extrait la logique métier des packages DTSX et génère les modèles DBT équivalents. Et notre scanner SSIS cartographie votre patrimoine pour prioriser les vagues de migration.
Snowflake fournit également SnowConvert AI, qui assiste la conversion du T-SQL vers Snowflake SQL. Combiné avec nos outils, cela couvre l'essentiel des scénarios de migration depuis l'écosystème Microsoft et SAP.
Approche par vagues : audit → migration du DWH → migration des transformations → migration des rapports → run parallèle → bascule. Chaque vague est validée avant de passer à la suivante.
Snowflake supporte désormais Apache Iceberg nativement, y compris l'accès bidirectionnel avec Microsoft Fabric. Vos données restent accessibles depuis plusieurs moteurs sans duplication.
Plateforme Snowflake · État de l'art 2026
Snowflake est devenu une plateforme de données complète : warehouse, lakehouse (Iceberg), AI (Cortex), applications natives, data sharing, et governance (Horizon). Decinova vous accompagne sur l'ensemble de ces capacités.
Warehouses auto-scalables, séparation stockage/compute, pay-per-use. Le cœur historique de Snowflake — et toujours sa force principale.
Tables Iceberg gérées ou externes, Polaris Catalog, accès bidirectionnel avec Fabric et Databricks. Open formats, zéro lock-in.
Fonctions AI intégrées (AI_COMPLETE, AI_FILTER, classification), ML Jobs, fine-tuning de modèles. L'IA directement dans le warehouse.
Classification automatique des données sensibles, lineage, data quality metrics, access policies. La gouvernance au niveau du lac.
Applications déployées directement dans Snowflake. Streamlit pour les dashboards interactifs. Marketplace pour la distribution.
Partage de données en temps réel entre comptes Snowflake, sans copie. Clean Rooms pour les collaborations sécurisées entre organisations.
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Que vous partiez de zéro, que vous cherchiez à optimiser vos coûts ou que vous planifiiez une migration depuis votre stack legacy, nous avons l'expertise et les outils.