Expertise technologique
Decinova structure vos environnements Power BI et Fabric avec des pipelines de déploiement professionnels, une gouvernance des données rigoureuse et une maintenance continue de vos semantic models, rapports et pipelines.
Notre expertise Power BI & Fabric
Power BI a profondément évolué depuis ses débuts en tant qu'outil de visualisation en self-service. Avec l'intégration dans Microsoft Fabric, il fait désormais partie d'une plateforme analytique unifiée qui couvre l'ingestion, la transformation, le stockage, l'analyse et la visualisation des données — le tout dans un écosystème SaaS.
Cette évolution crée de nouvelles opportunités mais aussi de nouveaux défis. Les organisations qui ont déployé Power BI de manière organique se retrouvent souvent avec des dizaines de workspaces non structurés, des datasets dupliqués, aucun processus de déploiement formalisé, et une gouvernance insuffisante pour passer à l'échelle.
Decinova intervient pour structurer, professionnaliser et maintenir ces environnements. Nous apportons les pratiques d'ingénierie logicielle — versioning Git, pipelines CI/CD, tests automatisés, environnements séparés — dans le monde de la BI.
Maintenance des datasets, modèles tabulaires et mesures DAX. Optimisation des temps de refresh, gestion des relations, documentation des modèles.
Maintenance évolutive des rapports Webi, création de nouveaux visuels, optimisation des performances de rendu, accessibilité et mobile.
Mise en place des pipelines de déploiement (Dev → Test → Prod), intégration Git, automatisation Azure DevOps ou GitHub Actions.
Structuration des workspaces, RLS (Row-Level Security), datasets certifiés, conventions de nommage, audit des accès.
CI/CD Power BI
Dans la plupart des organisations, le déploiement Power BI se résume encore à un clic sur "Publier" depuis Power BI Desktop, directement en production. Pas de versioning, pas de revue de code, pas de tests — et quand quelque chose casse, aucun moyen de revenir en arrière proprement.
Decinova met en place un workflow professionnel qui s'appuie sur trois piliers : le format PBIP (Power BI Project) qui rend les fichiers versionnables dans Git, l'intégration Git native de Fabric qui synchronise workspaces et branches, et les Deployment Pipelines de Fabric qui orchestrent la promotion Dev → Test → Prod.
Le résultat : chaque modification passe par une pull request, est validée par un pair, est testée automatiquement (Best Practice Analyzer pour les semantic models, PBI Inspector pour les rapports), puis déployée de manière contrôlée.
Le déploiement Power BI devient aussi rigoureux que le déploiement logiciel. Revues de code, tests automatisés, rollback — les pratiques DevOps appliquées à la BI.
Gouvernance
Quand une organisation dépasse les 20 ou 30 rapports Power BI, les problèmes de gouvernance apparaissent systématiquement : des datasets dupliqués dans chaque workspace, des rapports qui pointent vers des sources différentes pour les mêmes données, aucune convention de nommage, des accès mal gérés, et aucune visibilité sur qui utilise quoi.
Decinova met en place un cadre de gouvernance adapté à votre organisation. Nous structurons les workspaces par domaine métier, définissons les conventions de nommage, mettons en place la certification des datasets (un dataset de référence par domaine, utilisé par tous les rapports), configurons le Row-Level Security pour contrôler les accès aux données, et auditons régulièrement l'utilisation et les performances.
Avec l'arrivée de OneLake Security dans Fabric, la gouvernance devient encore plus centralisée : les règles de sécurité sont définies une fois au niveau du lac de données et appliquées automatiquement dans Spark, SQL et Power BI. Nous vous accompagnons dans cette transition.
Architecture par domaine métier, séparation Dev/Test/Prod, conventions de nommage, documentation des espaces de travail.
Configuration du Row-Level Security dynamique, audit des accès, intégration avec Entra ID, OneLake Security (Fabric).
Identification des datasets de référence, certification, promotion. Un dataset = une source de vérité par domaine.
Tableaux de bord d'usage (rapports consultés, par qui, fréquence), monitoring des temps de refresh, alertes de performance.
Microsoft Fabric · Plateforme unifiée
Fabric unifie les services de données Microsoft dans une plateforme SaaS. Power BI en est le pilier analytique, mais la vraie puissance vient de l'intégration avec les autres workloads. Decinova vous accompagne sur l'ensemble.
Reporting, semantic models, DAX, paginated reports. Le cœur analytique — et notre expertise historique.
Pipelines d'ingestion, Dataflow Gen2, orchestration. Le successeur cloud d'ADF et de SSIS.
Notebooks Spark, Lakehouses, traitement à grande échelle. L'ingénierie des données dans Fabric.
Entrepôt de données SQL natif dans Fabric. Requêtes T-SQL, vues, procédures — sans infrastructure.
Ingestion en temps réel, KQL, tableaux de bord live. Pour les cas d'usage IoT, monitoring et alerting.
Lac de données unifié, sécurité centralisée (OneLake Security), mirroring, shortcuts. La fondation de Fabric.
Power BI Premium a été retiré en janvier 2025. Tous les clients Premium migrent vers des capacités Fabric. Si vous n'avez pas encore planifié cette transition, Decinova peut vous accompagner — de l'audit de votre licensing actuel à la configuration optimale de vos capacités Fabric.
Scénarios de migration
Que vous arriviez depuis un environnement SAP BO, SSIS, ou un stack BI hétérogène, nous avons les outils et l'expérience pour structurer votre migration vers l'écosystème Microsoft moderne.
Chaque migration commence par un audit (Pilier 01) qui cartographie votre patrimoine existant. Nous identifions ce qui peut être migré automatiquement grâce à nos outils propriétaires, ce qui nécessite une refonte, et ce qui doit simplement être retiré.
L'approche est toujours progressive : migration par vagues, run parallèle pendant la transition, et bascule contrôlée. La production ne s'arrête jamais.
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Que vous ayez besoin de structurer vos workspaces, d'industrialiser vos déploiements ou de migrer vers Fabric, nous avons l'expertise et les méthodes.